一、Google Analytics 產品簡介

1. 產品簡介

Google Analytics（是一款免費的 Web 分析產品，根據(jù)它提供的豐富詳盡的圖表式報告，網(wǎng)站管理員與營銷人員可以更好地了解并影響訪問者的行為，從而提高營銷活動的投資回報率。向您顯示人們如何找到和瀏覽您的網(wǎng)站以及您能如何改善訪問者的體驗。提高貴網(wǎng)站的投資回報率、訪問轉換率和網(wǎng)站經(jīng)濟效益。

2. 適用人群

1) 管理人員：

*哪些營銷活動最有效？

*我網(wǎng)站上的流量模式/趨勢是怎樣的？

*哪些客戶群最有價值？

2) 營銷專家：

*訪問者來自何處，他們在我的網(wǎng)站上進行了哪些操作？

*我的網(wǎng)站如何能夠將更多訪問者轉化為客戶？

*哪些關鍵字能夠有效吸引潛在客戶并將其轉化為客戶？

*哪些在線廣告最有效？

3) 內容和網(wǎng)絡開發(fā)人員：

*為什么會有那么多用戶沒有執(zhí)行我希望的操作就離開了網(wǎng)站？

*是否存在一些導致訪問者離開的網(wǎng)站設計因素？

*用戶對網(wǎng)站上的哪些內容最感興趣？

二、Google Analytics 功能分析

1. 控制臺

分析工具的首頁。各個功能板塊通過“添加到控制臺”按鈕可以在這里顯示概況。

默認顯示的內容包括：

訪問數(shù)，同一個IP，離開后再上一次，按2次算。

綜合瀏覽量，所有頁面點擊訪問總數(shù)。

每次訪問頁數(shù)，每次登陸網(wǎng)站平均點擊的頁面數(shù)（PV）。

網(wǎng)站平均停留時間，每次訪問網(wǎng)站到離開經(jīng)歷的時間平均。

跳出率，只瀏覽一個頁面就離開的流量占所有瀏覽量的百分率。

跳出率=瀏覽了一個頁面就離開網(wǎng)站的次數(shù)/進入網(wǎng)站的次數(shù)

新訪問次數(shù)所占百分比，按ip算，新訪問者數(shù)量占回訪者數(shù)量的百分率。

以上均可以查詢所有時間段內的數(shù)據(jù)。

2. 訪問者

分析工具流量分析部分。圖文并茂最大限度記錄和分析訪問者的非隱私數(shù)據(jù)。任何一個數(shù)據(jù)指標都包含：所有時間段內的每次訪問頁數(shù)PV、網(wǎng)站平均停留時間、新訪問者所占比例、跳出率等。

1.基準化，讓你的網(wǎng)站與其他同行網(wǎng)站在流量各個指標進行垂直對比。通過對比，你可以發(fā)現(xiàn)需要改進和加強的地方。非常誘人的功能，可惜目前功能還不完善，正測試中。

2.地圖覆蓋圖，顯示全球訪問者的位置，中國的訪問者可以精確到城市。

3.新訪問者與回訪者，通過觀察分析這兩者的數(shù)據(jù)指標，可以發(fā)現(xiàn)你站點的營銷和客戶忠誠度哪個更需要提高。

4.語言，訪問者瀏覽器默認的語言，統(tǒng)計訪問者語言類型。

5.訪問者趨勢，采用各種圖表和文字方式對比分析不同時間段內流量數(shù)據(jù)指標。 6.訪問者忠誠度，圖表形式，分別從以下指標體現(xiàn)用戶忠誠度：

.忠誠度：統(tǒng)計在指定時間段內訪問者訪問的次數(shù)。

.新近度：統(tǒng)計在指定時間段內訪問者上次訪問網(wǎng)站的時間。

.訪問時長：統(tǒng)計在指定時間段內每次訪問的時間。

.訪問深度：統(tǒng)計在指定時間段內每次訪問的頁數(shù)。

7.瀏覽器功能，從客戶端瀏覽器的角度分析用戶，包括瀏覽器、操作系統(tǒng)、屏幕顏色、屏幕分辨率、Flash版本、JAVA支持等。

8.網(wǎng)絡位置，訪問者網(wǎng)絡位置、訪問的主機名、訪問時網(wǎng)絡速度。

3. 點擊量來源

分析網(wǎng)站點擊量的來源，包括直接點擊、推介網(wǎng)站、搜索引擎、廣告推廣等，以及這些來源分別占總流量的比例。
對于SEO 工作者，搜索引擎關鍵字流量來源分析是至關重要的。通過關鍵字流量分析，可以更深入了解用戶搜索習慣從而制定和修改合理的關鍵詞計劃。

4. 價值的內容分析

統(tǒng)計你的站點所有頁面被訪問的次數(shù)?？梢酝ㄟ^多種方式排序這些方式，包括：綜合瀏覽量、單IP訪問次數(shù)、停留時間、跳出率、后退率、收入指標等等。通過對內容訪問量的統(tǒng)計，可以清晰把握網(wǎng)站訪問者的興趣點，以提供更有價值內容。
Google Analytics（分析）可幫助您解答有關網(wǎng)站和營銷活動的重要問題，例如：

*訪問者如何使用我的網(wǎng)站？

*如何使我的營銷廣告系列更加有效和可靠？

*我的網(wǎng)站內容是否有效？

*訪問者在哪些位置放棄了您的購物車？之后他們轉到了哪里？

*如何使網(wǎng)站更便于瀏覽并讓訪問者更充分的利用網(wǎng)站內容？

Google Analytics（分析）是由 Google 托管的免費網(wǎng)絡分析工具。經(jīng)證明它所提供的報告和功能強大、靈活且智能。它可以向您展示訪問者在實際操作中如何找到并使用您的網(wǎng)站，從而使您可以：

*針對網(wǎng)站結構和內容做出明智的決策

*對網(wǎng)站進行改進，進而做出可將更多訪問者轉化為客戶的有效決策

*跟蹤您的關鍵字、橫幅廣告以及其他營銷廣告系列的效果

*跟蹤收入、平均訂單價值、簡報注冊、網(wǎng)頁下載和電子商務轉化率等指標

最讓人激動的功能的是，Google提供的網(wǎng)站覆蓋圖功能。可以非常清晰看到用戶在網(wǎng)頁上每個鏈接點擊的次數(shù)和所占的比例。

5. 分析目標

假如你經(jīng)營的是電子商務、下載等需要幾步來完成預期操作的網(wǎng)站，則該功能會給你發(fā)揮巨大的作用。這類功能需求性不是非常大。

此外還有新增的一項功能Intelligence & Custom Alerts，就等于在自動采集的基礎上，增加了自動挖掘和透視的功能，把每天被動的尋找關鍵趨勢的過程，變成了自動發(fā)現(xiàn)并提醒。這樣就不用把時間浪費在每天的分析上了，省時省力，還更準確，更及時。

三、Google Analytics 概念講解

1. 訪問者

1) 地理分布圖(Map Overlay)

地理分布圖顯示訪問者的地理位置，可以顯示洲、次大陸、國家/地區(qū)、市/縣。每一級別的地圖都會通過顏色深度或者色塊大小以示區(qū)分按照訪問者的數(shù)量多寡。

2) 新訪問者與回訪者(New vs. Returing)

簡而言之，第一次訪問就為新訪問者，第二次以后的訪問就為回訪者。如何區(qū)分第一次和第二次訪問要看唯一訪客和訪問數(shù)的定義。

? 新訪問者

當某個網(wǎng)絡瀏覽器首次訪問您網(wǎng)站中的任何一個網(wǎng)頁時，Google Analytics（分析）會將該訪問者記錄為”新”訪問者。

此操作是通過在此瀏覽器中設置第一方 cookie 來完成的。 因此，Google Analytics（分析）不是根據(jù)在您網(wǎng)站上提供的個人信息來識別新訪問者，而只是通過訪問者使用的網(wǎng)絡瀏覽器來對其進行識別。

? 回訪者

當訪問您網(wǎng)站的瀏覽器中存在您的域的 _utma cookie 時，Google Analytics（分析）將其記錄為”回訪者”。

3) 訪問者趨勢(Visitor Trending)

場景：A用戶訪問網(wǎng)站，第1、5、20、60分鐘時各訪問一個頁面

? 訪問次數(shù)(Visits)

GA默認一次訪問時間間隔為30分鐘，所以1、5、20分鐘為第一次訪問，60分鐘為第二次訪問，訪問數(shù)為2。
? 絕對唯一訪問者人數(shù)(Absolute Unique Visitors)

唯一身份訪問者人數(shù)，表示在指定時段內不重復（僅計數(shù)一次）的訪問者人數(shù)。唯一身份訪問者人數(shù)用 Cookie 確定。

場景案例為1個，因為只有A用戶

如果A用戶用firefox，chrome各訪問一次，則為2，因為GA是用cookie標識，每個瀏覽器都會放一個cookie，絕對唯一訪問者的時效是兩年

用戶在公司A電腦、B電腦各訪問一次，記數(shù)2，原理同上。

用戶A在1，2，3號各訪問網(wǎng)站一次，1號唯一訪問者為1個，2號也是1個，3號也是1個，可本月或本年不是3個，而是1個

絕對唯一訪問者人數(shù)略大于IP，GA中沒有IP的概念，可以用此代替IP

? 瀏覽量(Pageviews)

場景案例為4，一個頁面記一次 ? 平均瀏覽量(Average Pageviews) 4個頁面/2次訪問=2
? 網(wǎng)站停留時間(Time on Site)

第一次為19：5-1=4為第一個頁面時間，20-5=15為第二個頁面時間，加起來等于19 第二次為0，單個頁面沒有訪問時長

? 跳出率(Bounce Rate)

場景案例為50%，第一次訪問三個頁面不算跳出，第二次訪問一個頁面為跳出訪問，跳出訪問/所有訪問=跳出率

4) 訪問者忠誠度(Visitor Loyalty) ? 忠誠度(Loyalty)

查看用戶在網(wǎng)站上的訪問次數(shù)，訪問次數(shù)越多，用戶忠誠度越高，如每天去淘寶看看、比較一下商品，用戶忠誠度能過數(shù)字可以看出較高，平臺訪客大多數(shù)是第一次訪問，忠誠度不高

 ? 回訪頻率(Recency)

和忠誠度一樣，只是按天數(shù)來統(tǒng)計

 ? 訪問時長(Length of Visit)

和忠誠度一樣，只是按訪問時長來統(tǒng)計

 ? 訪問深度(Depth of Visit)

和忠誠度一樣，只是按訪問頁面數(shù)來統(tǒng)計

5) 瀏覽器功能(Browser Capabilities) ? 瀏覽器(Browsers)

主流Chrome，Internet Explorer，F(xiàn)irefox，Safari，建議前三種都裝一下，Chrome和Firefox有很多很好用的插件 ? 操作系統(tǒng)(Operating Systems)
Windows，Linux，Macintosh，iPad，iPhone，公司服務器系統(tǒng)主要是linux，linux下的ubuntu用得比較多，Dell在幾年前就有預裝ubuntu系統(tǒng)出廠，以降低成本

2. 流量來源（Traffic Sources）

1) 直接來源(Direct Traffic)

直接輸入網(wǎng)址的流量，再加上找不到來源的流量。

2) 引薦網(wǎng)站(Refferring Site)

從別的網(wǎng)站上過來的流量，如facebook。

3) 搜索引擎(Search Engines)

Google，baidu，bing，yahoo等搜索引擎上過來的流量。

4) 媒介

主要分為referral、(none)、organic、cpc。referral是推薦網(wǎng)站，(none)是直接訪問或者未知來源，organic是自然搜索，cpc是付費廣告，如adwords。

5) adwords

Google adwords和GA是一家，可以很好的統(tǒng)計到，但要做關聯(lián)，一個GA賬號與一個Google adwords關聯(lián)，才可以很好的統(tǒng)計到adwords效果。

6) 關鍵字(Keywords)

搜索引擎過來的關鍵字統(tǒng)計。

3. 內容（Content）

1) 熱門內容(Top Content)

按頁面瀏覽量進行列表排序。

2) 按標題排列的內容(Content by Title)

展示頁面的標題，以瀏覽量進行列表排序。

3) 內容深入分析(Content DrillDown)

網(wǎng)頁標題按目錄歸類后的排序列表，對網(wǎng)站內容結構了解有很大幫助，導出來按實際類別進行歸類整理，就可以看到頁面表現(xiàn)，用戶關注哪些內容。

4) 最常見目標網(wǎng)頁(Top Landing Pages)

著陸頁面按進入次數(shù)進行列表排序。

5) 最常見退出頁(Top Exit Pages)

最后一個訪問的頁面按退出次數(shù)進行列表排序。

6) 網(wǎng)頁內分析(In-Page Analytics)

網(wǎng)頁熱圖，可以看到頁面上鏈接的點擊次數(shù)，如果鏈接URL一樣，GA會合并在一起統(tǒng)計。

不是鏈接的地方是看不到點擊數(shù)的。

7) 網(wǎng)站搜索(Site Search)

統(tǒng)計網(wǎng)站內部搜索的關鍵詞，此部分統(tǒng)計的是對網(wǎng)站有一定的了解，但找不到想要內容的用戶行為。

開啟方法：1將站內收索框改為GET方式，2在配置文件里輸入url中關鍵詞的key。

8) 事件追蹤(Event Tracking)

通過onclick事件，來跟蹤頁面上元素的點擊情況，通常用于非鏈接的地方。類別，操作，標簽，值是事件追蹤的標記項，用以區(qū)分和統(tǒng)計各個onclick事件。

4. 目標(Goal)

1) 目標類型()

有三種目標類型：網(wǎng)址目標，網(wǎng)站停留時間，每次訪問頁數(shù)。
通常用第一種目標類型，截取網(wǎng)址作為目標，當此網(wǎng)址被訪了一次，就計目標轉化一次 B2B主要以詢盤頁為網(wǎng)址目標。B2C主要以產品、購物車、支付、支付成功、注冊、登陸為網(wǎng)址目標。

目標個數(shù)最多四小類，每個小類里有最多五個目標，共20個目標。

2) 總轉化次數(shù)

每個目標在每天的實現(xiàn)次數(shù)。

3) 目標轉化率

目標轉化次數(shù)/訪問數(shù)。

4) 目標確認

在哪些頁面完成了目標的轉化。

5) 逆向目標路徑

列出如何完成實現(xiàn)目標的頁面訪問路徑，只列出目標前的四步。

6) 目標價值

每個目標在每天的總目標價值。

5. 電子商務

1) 總收入

每一天的訂單總金額。

2) 轉化率

完成訂單支付的訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)。

3) 平均訂單價值

訂單總價值/訂單數(shù)。

4) 產品效果

通過產品名稱、產品SKU、產品分類來列表排序顯示交易的產品。

5) 交易

以訂單金額排序顯示訂單號列表。

6) 購買前訪問次數(shù)

用戶用了多少次訪問，最后才下單支付的，和訪問者忠誠度類，查看網(wǎng)站訂單交易的表現(xiàn)情況。

7) 購買前所耗天數(shù)

用戶用了多少天訪問，最后才下單支付的。

6. 維度和指標

1) 指標

訪問數(shù)、唯一訪客、每次訪問頁數(shù)、平均停留時間、新訪問百分比、跳出率 這些是常用的指標。

目標和電子商務 是最重要的指標。

2) 維度

前面1，2，3列出的概念大部分都為維度。

3) 維度和指標組合

如國家是維度，訪問數(shù)、電子商務是指標，放在一起才構成了一個報表，可以看出每個國家?guī)砹硕嗌俅卧L問，電子商務轉化率是多少。
目標和電子商務這兩個指標需要用戶配置，所以默認的報表沒用這個衡量效果，但在前面1，2，3列出的報表中，都有目標和電子商務的選項，只要一個點擊就可以看到實際效果。
維度和指標是可以任意組合的，可以產生很多報表

7. 高級細分

默認細分
所有訪問次數(shù)：沒有做細分，包含所有的流量，默認此項被選中
新訪者：只訪問了一次的用戶 回訪者：訪問數(shù)超過兩次以上的用戶 付費搜索流量：adwords流量 非付費搜索流量：SEO推廣流量 搜索流量：付費、非付費搜索流量總和 直接流量： 引薦流量：
帶來轉化的訪問次數(shù)：實現(xiàn)目標轉化的用戶 產生交易的訪問次數(shù)：產生電子商務交易的用戶 移動設備流量：移動設備終端用戶 非跳出訪問：訪問超過兩個頁面的用戶 常用自定義細分，需要自己創(chuàng)建
EDM用戶：通過郵件促銷帶來的流量用戶 SNS用戶：facebook，twitter等的用戶 某一目標完成用戶，如B2B詢盤 某一事件追蹤用戶
某一頁面訪問用戶，如首頁，注冊頁 某一國家用戶 去除中國用戶 某一關鍵字訪問用戶
沒有細分的分析不叫分析，只能算作流量統(tǒng)計

8. 自定義報告

維度和指標組合，根據(jù)需要組合目標和維度，產生自己需要的報告，并不是萬能的，需要實踐。

四、Google Analytics 代碼添加

1. 一般用戶注冊添加過程

如果您是第一次使用Google Analytics（分析）,并想把Google Analytics（分析）工具應用到您的網(wǎng)站上，那么您只需要以下幾步：

第一步：創(chuàng)建 Google Analytics帳戶

要創(chuàng)建 Google Analytics（分析）帳戶，請按以下步驟操作：

1、訪問 http://www.google.cn/analytics/zh-CN/。

2、輸入您 Google 帳戶的電子郵件和密碼，然后點擊登錄。如果沒有 Google 帳戶，請點擊立即注冊創(chuàng)建一個 Google 帳戶。

3、點擊立即注冊。

4、輸入您的網(wǎng)站網(wǎng)址，請務必從下拉列表中選擇 http:// 或 https://。在帳戶名稱字段中為該帳戶輸入一個別名，然后點擊繼續(xù)。

第二步：將跟蹤代碼添加到網(wǎng)頁中

1、 在創(chuàng)建完成新賬戶后，會出現(xiàn)你輸入的網(wǎng)站的跟蹤代碼。如圖：

2、 復制以上javascript代碼，添加到您網(wǎng)站每個頁面的頭部。如圖放在網(wǎng)頁的代添之前 .

3

、

將代碼加到自定義

header

里，點擊“保存設置”。在

24

小時后登陸你的

analytics

，

點擊“查看報告”可以看到你的分析。如圖：

五、Google Analytics常見問題

1. 目前市面上有哪些網(wǎng)站分析方法，各有什么優(yōu)缺點？

主要有日志文件和頁面標簽兩種方法，GA采用頁面標簽法

日志文件的優(yōu)點：
可以處理歷史數(shù)據(jù)，可以追蹤帶寬和下載完成，可以追蹤搜索引擎爬蟲，可以追蹤移動用戶

日志文件的缺點：
受代理和緩存影響，不能追蹤事件，需要自己管理、升級軟件，需要將數(shù)據(jù)存放在本地，搜索引擎爬蟲會增加瀏覽數(shù)據(jù)量

頁面標簽的優(yōu)點：
不受代理和緩存的影響，提供更精準的會話追蹤，追蹤客戶端事件，收集客戶端電子商務數(shù)據(jù)，實時收集和處理客戶數(shù)據(jù)，自動升級，數(shù)據(jù)存放在云端

頁面標簽的缺點：
錯誤設置會導致數(shù)據(jù)丟失，并且不能重新處理，不能追蹤帶寬或下載完成，不能追蹤搜索引擎爬蟲。

2. 公司為什么會采用GA作為網(wǎng)站分析工具？

GA是所有免費網(wǎng)站分析工具中最好的一個，通常作為網(wǎng)站分析的入門級教材。分析工具和數(shù)據(jù)都是Google托管，節(jié)省服務器和人力維護成本。目前Google申明數(shù)據(jù)本存25個月以上，足夠滿足業(yè)務需要。
GA的數(shù)據(jù)可以用API導出，可以和目前的業(yè)務很好結合。

3. GA采用第一方Cookie還是第三方Cookie跟蹤？

GA通過頁面標記Javascript方法記錄訪問數(shù)據(jù)，用Cookie來標識各訪客及訪客行為。 第三方Cookie用在跨域名跟蹤上，GA的跨域名跟蹤也采用的這種方法。 GA主要用在對自己網(wǎng)站跟蹤，也就是單個網(wǎng)站跟蹤，所以用的是第一方Cookie. 90%以上的瀏覽器都支持第一方Cookie，GA的這種做法是易用、安全的。

4. 常見使用GA的錯誤有哪些？

每個頁面都貼好了GA代碼嗎?支付成功提示頁面，404頁面，信息提示頁面是否都標記好了。
每個頁面上是否只有一個ga.js,在源文件里查找一下，如果存在兩個,GA的數(shù)據(jù)就會全部錯誤。
頁面上是否有Javascript錯誤，如果有,GA可能會運行不正確。

5. 為什么我添加了GA代碼，可GA賬號里沒有數(shù)據(jù)？

GA數(shù)據(jù)有2~24小時的延遲處理，剛添加上統(tǒng)計代碼，要等上一天再看統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

6. 為什么我上不了GA?

GA經(jīng)常被中國長城防火墻屏蔽，要在經(jīng)常查看GA數(shù)據(jù)，要用VPN或別的代理，GA目前的數(shù)據(jù)收集是不受影響的，不因為GA報告的屏蔽而收集不了數(shù)據(jù)。

7. 用國外的代理和國內看的數(shù)據(jù)不一樣嗎？

看的數(shù)據(jù)是一樣的，因為數(shù)據(jù)源是一樣的。有時看的數(shù)據(jù)不一樣，可能是因為看的報告不一樣。平臺的GA報告都有兩份，一份是收集全部數(shù)據(jù)的，一份是收集去除中國訪客的，主要以去除中國訪客的報告為準。

8. GA里為什么看不到用戶的訪問路徑？

這是網(wǎng)站分析里比較難問題。
第一，對于單個用戶來說，你看了他的訪問路徑，你明白他在做什么，對于幾百個、幾千個、幾萬個用戶來說，你看不去的，也看不明白的。單用戶的隨機性太大。 第二，GA出于隱私方面考慮，不給你單個用戶的訪問路徑。如果網(wǎng)絡運營商告訴你，他知道你訪問的每個頁面，并且說明什么時間、什么地點。
第三, 用戶訪問路徑也是看一個趨勢，這個算法和技術成本較高，一般付費統(tǒng)計工具會提供，GA也提供了一個簡單的目標轉化路徑，但做的不好。

9. 數(shù)據(jù)都放在GA里，放心嗎？

Google的理念是不做惡，再加上Google的技術，所以數(shù)據(jù)放在他那里是最安全的，比放在國內任何一家公司都安全。

10. GA的數(shù)據(jù)不準確，在目標和電子商務統(tǒng)計方面會差很多，最差時能達到50%的誤差？

GA的算法的確存在這個問題，但不能說這個問題就不用GA了，反過來看，不用GA，你只知道訂單數(shù)，不知道訂單來源，每種來源和轉化如何，也就沒法進行分析優(yōu)化。
GA看的是趨勢，比如前天450訪客、昨天500訪客，今天600訪客，可以看到是增加的趨勢，GA沒告訴你是一個下降的趨勢就對了。在這個增加的趨勢里，我們能看到哪個流。量來源是增加的主要原因，他的轉化率是多少，這是GA最有價值的地方。
如果要得到精準的數(shù)據(jù)，還是結合平臺來看數(shù)據(jù)，但平臺也不是100%準確，也面臨著數(shù)據(jù)運營（如刪除一個測試單）、分析技術的壓力。

11. GA數(shù)據(jù)可以重新處理嗎？

不可以，如果前期對GA設置沒有處理好，得到錯誤的數(shù)據(jù)，后期將沒法處理。所以前期的規(guī)劃一定要做好，如流量來源用UTM標記。
在添加賬號時一般會添加兩個站點配置文件，一個是所有流量，一個是自己更改的配置文件，如去除中國訪客流量，這樣可以解決因配置文件錯誤而把數(shù)據(jù)弄錯的問題。

12. 對于GA的報告項，除了默認的報告數(shù)據(jù)，你還可以看到很多

A.選擇時間查看報告

B.對比時間查看報告
C.按小時、天、周、月查看報告

D.選擇目標、電子商務標簽查看報告

E.排序字段項查看報告
F.按表格、百分比、效果、比較、數(shù)據(jù)透視圖、詳細分析的視圖查看報告

G.細分數(shù)據(jù)查看報告

H.過濾數(shù)據(jù)查看報告

I.指定行、頁查看報告

13. 兩個常見的不等式

新訪客回加訪客不等于所有訪客
一個星期內每天的獨立訪客數(shù)目之和不等于一個星期的獨立訪客 主要是因為時間和算法的問題，
第一條：一個新用戶一天訪問了兩次，第一次訪問為新用戶，新訪客會加1，第二次訪問為回訪客，回訪客會加1，最后結果是兩個都加了1。
第二條：一個用戶周一、周二、周三各來一次，每天的獨立訪客是1，數(shù)字相加是3，可從一周來看他是一個用戶，獨立訪客是1。